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ベンチマークの過信は危険？ AIコーディングに潜む「非効率性」を見抜き、最適化するアプローチ
Kiroの開発チームは、ベンチマークの数値だけでは見逃されるAIコーディングエージェントの非効率性を発見、改善する取り組みを解説した。無駄なやりとりを削減することで、開発者体験を継続的に向上させるという。
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「今のサイバーレジリエンスは機能不全」 ベリタス統合の新生コヒシティが考える“AI時代のデータ保護”
サイバー攻撃からの迅速な回復を目指す「サイバーレジリエンス」に注目が集まっているが、「現実を見ると、サイバーレジリエンスが機能していない」と指摘するのは、コヒシティジャパンの社長に就任した田中良幸氏だ。
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「嫌いな仕事には就かない」 スキー狂の予報士が作った 最高の降雪予報アプリ
スキーヤーにとって、OpenSnow（オープンスノー）はただの天気アプリではない。どの山に、いつ行くかを決める「水晶玉」だ。スキー好き2人が37人のメーリングリストから作り上げたこのサービスは、独自AIモデルで政府機関を超える精度を実現し、50万人の熱狂的コミュニティを生んだ。
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「説明可能なAI」が鍵に 2028年、生成AI導入企業の半数でLLMオブザーバビリティー投資――Gartner予測
Gartnerは、2028年までに生成AIを導入する企業の50％が、LLMオブザーバビリティー（可観測性）に投資すると予測した。
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3カ月で示すAI導入の効果測定とAI ROI計算の手順-小さく始めて数字で説明する
上司から「AIで何がどれだけ良くなるのか、3カ月で数字で示して」と言われたものの、時間短縮やコスト削減をどう測り、ROIや回収期間をどう出せばいいのか見当がつかない。
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「AIは使っていない」 Apple50周年、ウォズニアックが語る“人間味”なき技術への違和感
米Apple共同創業者のスティーブ・ウォズニアック氏は、AIの生成物を「完璧すぎて無機質だ」と評し、自身はほぼ利用していないと明かす。実際、調査でも経営幹部の約7割がAI利用を週1時間未満にとどめている。
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株式投資にAIを使うと？ Claudeは「コツコツ」、Geminiは「大胆」──見えた“性格の違い”
東京大学や松尾研究所らの研究グループは、LLMを活用して株式投資戦略を自動改善するシステムを構築し、その有用性を検証した。フィードバックの与え方やモデル選択が戦略の質にどう関わるか、実験結果を報告している。
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AIと市況データを活用した不動産データ基盤で不動産融資管理を支援、「estie 金融モニタリング」提供開始
株式会社estieは3月27日に、不動産市況データとAI技術を掛け合わせることで不動産融資管理を支援する金融機関向け業界特化型AIサービス「estie 金融モニタリング」の提供開始を発表した。
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低品質なAI生成プルリクエストを処理・破棄するための標準プロトコル「RFC 406i」
ソースコードリポジトリに提出される「AI生成の低品質なプルリクエスト」は、オープンソースの開発コミュニティにとって重大な問題となっており、一部のプロジェクトは外部コントリビューターからのプルリクエストをクローズする事態にまで発展しています。
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書式の異なる納品書をAIが読み取り明細をデータ化、「TOKIUM AI納品明細」提供開始
株式会社TOKIUMは3月26日に、「TOKIUM AI納品明細」の提供開始を発表。納品書をアップロードすると、AIが品名や数量、金額など任意の項目をデータ化する。データはCSV形式で出力でき、仕入管理システムなどへも取り込める。