@IT の記事

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  @IT 2026/4/22

  激化するAIエージェント基盤争い　Googleは推論用TPUや新たな「Google Enterprise」で攻める

  Google CloudがGoogle Cloud Next ’26で、AIエージェント基盤の進化をアピールした。推論特化TPUからデータ管理、アプリ構築・運用基盤に至るまで、企業におけるAIエージェント活用の高度化・大規模化を支えられるとしている。

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  @IT 2026/4/22

  約6割が根本原因特定に苦慮　AI時代も「Linux」の理解が問われる理由

  LPI-Japanは「AI（人工知能）時代におけるインフラエンジニアのスキル重要度に関する実態調査」の結果を発表した。

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  @IT 2026/4/15

  ガートナー、日本企業のインシデントパターンを分析　10個の脅威・リスクを公表

  見えている脅威だけを追い続けていては、もう守りきれない。ガートナーは国内におけるセキュリティインシデントの傾向として「10の発生パターン」を公開した。ランサムウェア攻撃だけでなく、AIやSNS時代ならではのリスクが判明している。

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  @IT 2026/4/15

  多要素認証をすり抜ける、あなたの「承認」が命取りに。AI時代のデバイスコード悪用攻撃の巧妙な手口

  生成AIの進化はサイバー攻撃を劇的に高度化させている。2026年4月にMicrosoftが公開したレポートは、システムの正規機能である「デバイスコード認証」を悪用した巧妙なフィッシング詐欺の実態を明らかにした。

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  @IT 2026/4/14

  期待外れの生成AI、何が足りない？　なぜ「コンテキストエンジニアリング」が必要か

  生成AIやAIエージェントの導入が進む中、その成果を左右する鍵として「コンテキストエンジニアリング」が注目されている。

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  @IT 2026/4/14

  「もう開発者はシークレットを使うな」　GitHubが「今日できる」4つのセキュリティ対策を紹介

  GitHubは、オープンソースソフトウェアを狙う攻撃が新たなパターンに移行していると報告した。サイバー攻撃はAPIキーなどのシークレットを起点とする形に移行しているという。

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  @IT 2026/4/13

  マルチエージェントは「チーム」になれるのか　50年前の古典が突きつける不都合な法則

  2026年、多くのチームが「マルチエージェント」という魔法の杖に手を出し、そして壁にぶつかり始めています。AIエージェントを複数並行させれば生産性は上がる。そう信じたくなる気持ちは分かります。しかし50年前、ソフトウェア工学の古典が既に警告していました。「人を増やすと、かえって遅くなる」と。

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  @IT 2026/4/13

  多国籍チームでは、プログラミング言語が共通言語　AI時代にこそ問われる、人間だけの設計力

  カミュを愛読し、日本の戦後復興に魅せられてセネガルから来日したセリン・ムバケ・ンジャイ氏。多国籍な現場でテックリードを務める彼は、AI時代だからこそ「プログラミング言語という共通言語」以上に、文理を超えた「設計の思想」と「問いを立てる力」の重要性を説く。

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  @IT 2026/4/10

  生成AIの普及でセキュリティリスクが深刻化　社内のセキュリティ意識向上が必須に

  生成AIの普及による機密情報漏えいのリスクの拡大とともに攻撃も高度化しており、従来の対策では追い付かない状況だ。企業は、従業員の行動変容を促すセキュリティ文化の強化が急務である。

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  @IT 2026/4/10

  AIコーディングと“スライド作成”が同時にできる「DexCode」、オープンソースで公開

  コーレは、AIコーディングエージェントを活用してスライド資料を作成・編集するためのオープンソースツール「DexCode」を公開した。開発者はターミナルを離れずに自然言語でスライドを作成できる。