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フェイク検出サービス「KeiganAI 2.0」リリース、組織における情報信頼性判断の迅速化と業務効率向上を支援
NABLAS株式会社は、同社が提供するフェイク検出サービス「KeiganAI」の最新バージョン、「KeiganAI 2.0」のリリースを発表した。
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NZXT to pay $3.45 million settlement over Flex PC rentals
NZXT and its business partner Fragile have agreed to pay $3.45 million to settle a class-action lawsuit that accused the companies of attempting to "s
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OpenAI has bought AI personal finance startup Hiro
The acquisition indicates a capability that OpenAI is building into ChatGPT: financial planning.
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RAMageddon has come for Microsoft’s Surface Pro and Surface Laptop
Microsoft just raised the prices across its line of Surface devices amid the global RAM shortage. Now, the 13-inch Surface Pro 11 and the 13.8-inch Su
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「SaaSの死」は間違っていない ビズリーチ社長が語る、これからのSaaSの勝ち筋
生成AIがSaaSを代替するといわれる中で「労務市場ナンバーワンを目指す」と宣言する企業がある。同社は現状をどう捉え、勝ち筋をどう見いだしているのか。
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The Mercedes EQS returns with massive range and charging gains
A year ago, Mercedes-Benz did the prudent thing and paused its EQ lineup of electric vehicles in the US. With customer demand drying up for luxury EVs
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Uber and Nuro begin testing premium robotaxi service in San Francisco
Uber employees can now hail a Lucid robotaxi as part of the testing.
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マルチエージェントは「チーム」になれるのか 50年前の古典が突きつける不都合な法則
2026年、多くのチームが「マルチエージェント」という魔法の杖に手を出し、そして壁にぶつかり始めています。AIエージェントを複数並行させれば生産性は上がる。そう信じたくなる気持ちは分かります。しかし50年前、ソフトウェア工学の古典が既に警告していました。「人を増やすと、かえって遅くなる」と。
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医療AIは診断に必要な画像が提供されていなくてもそれらしい診断を出す可能性がある
医療分野ではマンモグラフィーやMRI、病理画像の読影補助にAIを使う動きが広がる一方で、科学系メディアであるLive Scienceが取り上げた新たなプレプリント研究では、こうしたAIが本当に画像を見て答えているとは限らないことを示す結果が報告されました。
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産総研のフィジカルAIプロジェクトに迫る 10万年ギャップを超えろ!
産業技術総合研究所(産総研)が「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」プロジェクトについて解説するウェビナーを開催。同プロジェクトを構成する6つのグループから最新の研究成果が報告された。