概要
AI活用の急速な普及に伴い、思考プロセスをAIに委ねすぎることで逆に生産性や創造性が低下する「AI貧乏」という現象が指摘されている。この課題に対し、意識的に思考の時間を確保し批判的思考力を強化する「サボ力(R)研修」というアプローチが提案されている。
背景と文脈
AIツール（ChatGPT、GitHub Copilotなど）の浸透により、エンジニアはコード生成や問題解決を即座にAIに依存できるようになった。一方、この便利さが逆に自力での思考や問題分析能力の衰退を招く可能性が指摘される。特にジュニアエンジニアにおいて、「なぜそうするのか」という根拠を理解せずにAI出力を鵜呑みにする傾向が懸念される。企業研修として「意図的な思考時間」を設ける戦略は、長期的なエンジニアスキルの維持と組織の競争力向上に直結するアプローチと言える。
今後の展望
今後、単なるAI導入支援ではなく「どうAIと思考のバランスを取るか」が企業の人材育成課題として重要性を増すと見られる。同時に、AIに判断を委ねられない高度な意思決定や戦略立案ができるシニアエンジニア・アーキテクトの価値が相対的に上昇する可能性がある。また個人レベルでも、AIツールとの付き合い方を意識的に設計できるエンジニアが市場価値を高めると予想される。